一种基于可预测偏最小二乘法的故障检测方法

• 作者: 屈卫东 杨煜普 王丹
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 可预测元分析 偏最小二乘法 过程控制
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 检测与仪表
• 页码范围: 1363-1367
• 页数: 5页
• 分类号: TH701
• 字数: 3120字
• 语种: 中文

摘要

将可预测元分析（ ForeCA）与偏最小二乘法（ PLS）结合用于故障检测，在选取合适的可预测元的基础上，运用偏最小二乘回归，进一步提高模型对系统的预测能力，克服了偏最小二乘回归方法无法反映系统动态时序特性的缺陷，并构造CUSUM统计量和SPE统计量以检测故障是否发生。最后通过TE模型上的仿真实验结果表明：ForePLS方法能有效检测慢漂移等故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨煜普	上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系	125	1534	23.0	35.0
2	屈卫东	上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系	41	360	9.0	17.0
3	王丹	上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系	51	256	9.0	13.0