基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制

• 作者: 乔俊飞 柴伟 韩广 韩红桂
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 约束优化 能量消耗 出水水质
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2085-2088
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.0944

摘要

针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题，提出一种基于拉格朗日乘子法的Hopfield神经网络优化方法。构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式，通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值，并采用PID控制器实现底层的跟踪控制。基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验，结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上，能够显著降低能耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	181	1883	22.0	31.0
2	韩红桂	北京工业大学电子信息与控制工程学院	73	706	16.0	21.0
3	柴伟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	11	191	6.0	11.0
4	韩广	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	58	2.0	3.0