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摘要:
针对基本功能流聚类算法计算复杂度高、聚类正确率较低的缺点,提出一种基于改进的果蝇算法与功能流算法相融合的聚类分析算法Flow-IFOA。通过引入果蝇因子,根据离最优解果蝇的距离自适应地调整每个果蝇个体的搜索步长,保证了算法的搜索精度和速度。将改进后的果蝇算法与功能流算法融合,在PPI网络数据库上的仿真结果表明,改进算法相比其他聚类算法得到了较好的聚类正确率和较快的收敛速度,是一种行之有效的方法。
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文献信息
篇名 改进的果蝇算法及其在 PPI网络中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 果蝇算法 功能流 PPI
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 291-294
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒勤 四川大学电气信息学院 106 655 15.0 20.0
2 何川 四川大学电气信息学院 61 259 9.0 12.0
3 杨书佺 四川大学电气信息学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇算法
功能流
PPI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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