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摘要:
本文采用2000年至2014年的日收盘价格对14个主要工业国和地区的股市综合指数相关性进行了分析,并根据MGARCH模型对金融时间序列条件方差和无条件方差间存在的动态时变性具有良好捕捉的特性,结合Granger因果性检验层层递进地揭示了主要股票指数之间的相关性。结果显示发展较快的中国股市则呈现出一定的孤立性;道指和欧洲股指对亚洲其它股指普遍有较强影响的同时也有选择性的被后者适度影响。
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内容分析
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文献信息
篇名 多地区股票指数的相关性和传导性分析——基于多元GARCH方法的检验
来源期刊 财会通讯:综合(下) 学科 经济
关键词 相关性 Granger因果性 (G)OMGARCH模型 (C/D)CC-MGARCH模型
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 F832.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李巍 武汉大学经济与管理学院 11 58 5.0 7.0
2 杨宏略 武汉大学经济与管理学院 5 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
相关性
Granger因果性
(G)OMGARCH模型
(C/D)CC-MGARCH模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:下
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-192
出版文献量(篇)
5247
总下载数(次)
25
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0
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