基于电子鼻和高斯过程的秸秆固态发酵过程监测技术

• 作者: 刘国海 束栋鑫 梅从立 江辉 黄文涛
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 秸秆 固态发酵 监测 电子鼻 高斯过程
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 农村能源与生物质资源利用
• 页码范围: 188-193
• 分类号: O235|TQ92
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.11.029

摘要

基于电子鼻监控数据,建立基于高斯过程的状态监控分类器,实现对秸秆饲料固态发酵过程的有效监测.秸秆饲料固态发酵过程实验周期为7d,每隔24 h利用电子鼻系统对发酵气体监测数据进行采集.该发酵实验共分20批次,其中10批次实验数据用来训练高斯过程分类器,其余10批次实验数据用来测试所训练分类器的性能.实验结果表明所采用电子鼻系统可以对秸秆饲料固态发酵过程状态进行有效监控.将所训练高斯过程分类器与支持向量机、神经网络分类器进行比较表明,基于高斯过程分类器的正确率为100％,高于基于支持向量机、神经网络分类器的正确率85.71％、94.29％,能够更好地实现对秸秆饲料固态发酵过程的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	梅从立	江苏大学电气信息工程学院	50	435	12.0	18.0
3	束栋鑫	江苏大学电气信息工程学院	2	10	2.0	2.0
4	江辉	江苏大学电气信息工程学院	20	171	8.0	12.0
5	黄文涛	江苏大学电气信息工程学院	3	35	3.0	3.0