基于分块阈值和边缘检测的叶片分割算法

• 作者: 冯海林 周厚奎 赵斌
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 叶片 分块阈值 边缘检测 形态学
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂的植物叶片图像，提出了一种分块阈值、边缘检测相结合的图像分割算法。首先，根据预先确定的子块的大小，把整幅图像划分成若干数目的子块，对每个子块用大津法进行分割，把分割好后得到的子图像拼接起来形成目标图像；然后，用改进的Sobel 边缘算子对原图像进行边缘提取分割；最后，把分块阈值得到的结果与边缘检测得到的结果结合起来得到较优的结果；在此基础上再进行腐蚀、填洞等形态学操作，得到最终的分割结果。实验表明：与传统的分块阈值、边缘检测相比较，此算法的抗噪性较好，细节上分割得也较为清楚，具有较好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周厚奎	浙江农林大学信息工程学院	11	31	4.0	5.0
2	冯海林	浙江农林大学信息工程学院	19	93	6.0	8.0
3	赵斌	浙江农林大学信息工程学院	1	14	1.0	1.0