融合边缘与区域信息的水平集分割算法

• 作者: 孙思佳 李惠光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 测地线主动轮廓(GAC)模型 局部图像拟合(LIF)模型 水平集算法 灰度不均匀
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 175-177,201
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0197

摘要

针对测地线主动轮廓（GAC）模型容易产生边界泄露且对初始位置敏感及局部图像拟合（LIF）模型容易陷入局部极小的问题，提出融合边缘与区域模型的水平集算法。通过设置权值，该算法能自适应地调整GAC模型和LIF模型在融合算法中所占的比例。对不同图像的实验结果表明该算法的迭代收敛速度比GAC模型和LIF模型要快，分割效果明显优于GAC模型和LIF模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李惠光	燕山大学电气工程学院	76	504	11.0	19.0
2	孙思佳	燕山大学电气工程学院	1	8	1.0	1.0