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摘要:
提出了一种基于分形维数和FCM聚类的SAR图像无监督变化检测的算法。首先用非下采样Con-tourlet变换(NSCT),对两时相图像进行分解,然后求出其分形维数图,构造差异图,再由FCM聚类得到变化区域和非变化区域。并对计算分形维的滑动窗口大小的选择进行了研究。与现有的基于分形维数的图像变化检测算法进行对比,实验证实,本文算法不仅对斑点噪声不敏感,并且提高了变化检测的精确度。
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文献信息
篇名 基于分形维数和FCM聚类的多时相SAR图像变化检测
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 SAR图像 图像变化检测 非下采样Contourlet变换(NSCT) 分形维数
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 光全息与信息处理
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP309
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2014.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
3 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
4 李玲玲 新疆大学信息科学与工程学院 8 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
图像变化检测
非下采样Contourlet变换(NSCT)
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
总被引数(次)
33811
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