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摘要:
汽车在高速行驶时,轮速传感器信号的信噪比降低以及由轮速信号计算数据的发散性是汽车安全有效控制的难题。将轮速传感器信号用快速傅里叶变换(Fast Fourier transform, FFT)到频域,在频域里研究真实信号和噪声的波形特点。在频域里,真实信号频域范围很窄但能量很强;而噪声频率范围很宽但能量很低。据此提出用FFT与傅里叶逆变换(Inverse fast Fourier transform, IFFT)处理轮速信号的新方法。将采集的轮速信号进行FFT变换,在频域里保持信号的能量不变,用曲线拟合的方法将噪声的能量进一步降低。经如此频域“滤波”后,再通过IFFT逆变换获得时域的真实信号。经过此FFT/IFFT处理后的轮速信号的信噪比(Signal-to-noise ratio, S/N)显著提高。在间接式轮胎气压监测系统(Tire pressure monitoring system, TPMS)的实车道路试验中,分别对轮速信号进行电路滤波、卡尔曼滤波与FFT/IFFT滤波效果进行比较,FFT/IFFT处理轮速信号能有效消除噪声,效果最好。
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内容分析
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文献信息
篇名 汽车高速行驶时轮速信号时频域变换处理方法
来源期刊 机械工程学报 学科 交通运输
关键词 轮速信号 傅里叶变换 频域滤波 信噪比
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 155-161
页数 7页 分类号 U461
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2014.16.155
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩宗奇 燕山大学车辆与能源学院 30 334 10.0 17.0
3 王立强 燕山大学车辆与能源学院 16 97 6.0 9.0
6 王瑞林 燕山大学车辆与能源学院 1 6 1.0 1.0
7 王华宾 燕山大学车辆与能源学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮速信号
傅里叶变换
频域滤波
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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