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摘要:
信息融合技术是近年来发展起来的新型控制算法。本文介绍基于T-S模糊神经的信息融合自适应控制算法的网络结构,分析了网络七层结构的主要作用和网络的自学习过程,在实践中应用于钢厂脱硫塔脱硫工艺中并取得较好控制效果。
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的信息融合控制算法研究
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 模糊决策优化 信息融合 模糊神经网络 自学习
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 42-43,196
页数 3页 分类号
字数 2863字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王渝 25 55 4.0 6.0
2 袁长明 8 15 2.0 3.0
3 谷勇 12 29 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊决策优化
信息融合
模糊神经网络
自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
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