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摘要:
将人手势识别过程中使用的信息设计为不同算子,利用手部/非手部区域的相邻像素点的深度或颜色特征的连续性的原理,从手心作为起始点进行搜索并检测特征算子,保证了结果像素形成一个联通区域。算法解决了手部颜色和深度数据不均匀的问题,没有手必须离传感器最近的限制,可以实现复杂场景下的手分割。
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文献信息
篇名 基于特征算子的 RGB-D 图像手分割算法*
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Kinect RGB-D 手分割 手势
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2168-2172
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 5377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 南京工业职业技术学院计算机与软件学院 22 55 4.0 6.0
2 蒋美云 南京工业职业技术学院计算机与软件学院 17 47 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2017(3)
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  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(1)
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2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Kinect
RGB-D
手分割
手势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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