基于潜在语义索引的科技文献主题挖掘

• 作者: 刘勘 朱芳芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义索引 主题挖掘 科技文献
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 113-117,150
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0146

摘要

提出了一种基于潜在语义的科技文献主题挖掘方法，描述了科技文献的主题挖掘模型。对科技文献集进行预处理，计算特征词权重，构造出词汇-文献矩阵。用改进的LSI算法对稀疏矩阵进行降维得到固定的主题-文献矩阵。取权重最高的主题作为该文献的主题。该方法利用Frobenius范数来规范矩阵，对稀疏矩阵进行降维，可以快速精确地挖掘出科技文献的主题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勘	中南财经政法大学信息与安全工程学院	24	252	7.0	15.0
2	朱芳芳	中南财经政法大学信息与安全工程学院	4	5	1.0	2.0