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摘要:
针对现阶段特征提取方法忽视图像自身的视觉信息的问题,提出了基于图像自身复杂视觉信息的特征提取算法与应用.该算法分析了视觉皮层V1区4B层复杂细胞的视觉功能,揭示了复杂视觉细胞提取区域图像非线性、独立和平移不变性特征的能力,建立了复杂视觉细胞的数学模型,并通过该模型提取了区域图像包含的复杂视觉信息.实验证明:所提算法依据图像自身包含的高级视觉信息,自适应提取区域图像的非线性、独立性和几何不变性特征,克服了常见特征提取算法忽视图像自身视觉特征的缺陷;在基于图像内容的图像检索领域,算法取得了良好的检索效果.
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文献信息
篇名 基于图像自身复杂视觉信息的特征提取算法与应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 视觉感知理论 几何不变性 非线性主成分分析 特征提取
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 234-238
页数 5页 分类号 TP183|TP391
字数 5030字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵彦明 河北民族师范学院数学与计算机系模式识别研究室 12 24 3.0 4.0
2 季圣杰 昆明理工大学理学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉感知理论
几何不变性
非线性主成分分析
特征提取
研究起点
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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