基于自然图像复杂视觉信息的特征提取算法与应用

• 作者: 季圣杰 房健 赵彦明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 拓扑结构 超完备基 感受野 海明距离 几何不变性
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 200-205
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.047

摘要

分析自然图像复杂视觉拓扑组织结构的邻域关系生成树表示方法的缺欠,提出基于自然图像复杂视觉信息的特征提取算法与应用.算法定义通用视觉细胞感受野模型,提出自然图像复杂视觉结构信息的超完备基邻域关系生成树表示方法;并以自然图像的慢变特征和中心极限定理为理论基础,改进准正交超完备基预测算法,自适应地构造自然图像超完备基邻域关系生成树;遍历超完备基生成树,计算自然图像与节点的最大响应系数,实现树形拓扑组织结构编码,并采用海明距离计算编码相似度,实现自然图像分类.实验表明:自然图像集中,该算法学习的基滤波器集具有类似于V1区复杂视觉细胞的视觉特征;对输入图像的局部变化具有良好的几何不变性;在北卡莱罗那州立大学提供的自然图像图库上,进行基于内容的图像检索比较实验,该算法比传统视觉模型具有更好的检索效果和抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彦明		12	24	3.0	4.0
2	房健		21	24	3.0	4.0
3	季圣杰		2	4	2.0	2.0