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摘要:
针对传统的凸集投影(POCS)算法重建后的结果图像存在边缘模糊的问题,提出了一种通过小波变换与分形插值得到高分辨率初始图像的估计方法.该方法通过对一幅图像进行小波分解得到低频重构图像和高频重构图像,对高频重构图像使用分形插值保留了图像的纹理和边缘信息.仿真实验结果表明,该方法可行有效,改善了图像的边缘特性及整体质量,与传统的POCS算法相比,本文方法提高了重建图像的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 基于POCS的超分辨率重建算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 超分辨率 凸集投影 小波变换 分形插值
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 39-41,44
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2152字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 34 163 9.0 11.0
2 杨大伟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 44 250 9.0 13.0
3 李健 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 36 344 12.0 18.0
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凸集投影
小波变换
分形插值
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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