基于空间模糊C均值与区域生长的腹部CT序列图像肾脏自动分割

• 作者: 刘苗苗 廖苗 王晓红 赵于前
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CT序列 肾脏分割 各向异性扩散滤波 空间模糊C均值 区域生长
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3463-3469
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对腹部CT序列图像因相邻器官灰度相似以及部分容积效应等造成的肾脏分割困难问题,提出一种基于空间模糊C均值以及区域生长的腹部CT序列图像肾脏自动分割方法.首先应用经典阈值法以及形态学重构去除肋骨和脊椎,然后对图像各向异性扩散滤波,再利用空间模糊C均值对肾脏图像进行聚类.当相邻切片分割结果的相对面积变化率超出预定范围时,算法自动选择区域生长法对该图像进行重新分割,且区域生长法受空间模糊C均值算法的约束.最后,应用形态学滤波对分割结果进行处理.通过对CT序列图像进行肾脏分割试验,结果表明本文算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵于前		58	453	12.0	18.0
2	王晓红		5	52	2.0	5.0
3	廖苗		7	64	3.0	7.0
4	刘苗苗		1	0	0.0	0.0