基于机器视觉的荔枝果实采摘时品质检测技术

• 作者: 刘念 彭红星 李锦鸿 林桂潮 熊俊涛 邹湘军
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 荔枝 采摘 果实品质 检测 机器视觉 探索性分析
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 54-60
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.07.009

摘要

为了在荔枝采摘时实时判断果实的品质状态,通过分析自然环境中荔枝不同生长期的图像,对荔枝果实未成熟、成熟、成熟后外表腐烂变质的3种情况进行了图像数据分析.选取了YCbCr颜色模型,利用探索性分析法对荔枝不同部位、不同光照、不同生长期的荔枝图像的Cr分量进行了数据分析与统计,确定了辨识荔枝果实未成熟与成熟的Cr分量的阈值范围;对于成熟的荔枝,采用边缘提取与Hough圆拟合方法对其Cr分量图进行处理,标记出图像的荔枝果实,然后利用纹理统计法、颜色特征与果实不同部分面积比值相结合的方法进行果实变质的判断,最终实现了未成熟、成熟以及腐烂变质的荔枝果实的视觉智能判断,建立了荔枝果实品质辨识的智能系统.试验结果表明,辨识荔枝品质状态的正确率达93％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭红星	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	40	603	14.0	24.0
2	邹湘军	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	114	1353	20.0	32.0
3	熊俊涛	华南农业大学信息学院	50	800	15.0	27.0
4	刘念	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	20	161	7.0	12.0
5	林桂潮	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	8	110	6.0	8.0
6	李锦鸿	华南农业大学信息学院	1	27	1.0	1.0