基于分段迭代的电力谐波神经网络分析方法

• 作者: 付志红 刘永胜 张春梅 操吴兵 杨超 聂忠伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 谐波 间谐波 加汉宁窗插值FFT 分段迭代法 幅值最大分量
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3762字
• 语种: 中文

摘要

为了提高谐波和间谐波分析的速度、精度和抗噪性能，将基于分段迭代的增强型Adaline神经网络应用于电力系统谐波和间谐波分析。该网络在加汉宁窗双谱线插值FFT算法的基础上，将采样数据按采样时间分段，依次用各段对应的误差信息来调整增强型Adaline神经网络的参数。该方法结合一点迭代法和全部点迭代法的优点，既将各时段内的误差进行平均，减少噪声对参数调整的影响，又充分保留误差中包含的谐波和间谐波信息，提高网络的精度。另外，根据参数估计误差和频率对误差函数一阶偏导之间的关系，提出修正信号幅值最大分量对应的频率调整量的处理方式，提高网络的实时性和精度。仿真结果验证了分析结论的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付志红	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	93	800	17.0	23.0
2	杨超	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	52	666	15.0	23.0
3	张春梅	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0
4	刘永胜		1	3	1.0	1.0
5	聂忠伟		1	3	1.0	1.0