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摘要:
熔融指数是聚丙烯产品最重要的质量指标,准确可靠的产品熔融指数预测对聚丙烯生产具有重要意义.本文提出了一种基于插值的支持向量机的熔融指数软测量建模方法,首先根据先验知识选取辅助变量,然后对质量分析数据使用三次样条插值进行动态插值,将插值后的数据与原始数据融合作为ε-SVR的训练数据,采用GA算法得到ε-SVR的最优超参数后进行建模.利用现场实际过程数据和离线化验分析数据进行仿真,结果表明本文建立的模型具有很高的预报精度和鲁棒性,能够满足实时在线控制要求.
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文献信息
篇名 基于动态插值和支持向量机的软测量建模研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 支持向量回归机 样条插值 遗传算法 软测量 熔融指数
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP216
字数 5088字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王栋 兰州文理学院电子信息工程学院 4 7 2.0 2.0
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支持向量回归机
样条插值
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软测量
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研究起点
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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30777
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