PSO混合DE算法求解约束优化问题

• 作者: 张婷 高晓智
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合算法 约束优化问题 微粒群算法 差分进化 可行规则
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3269字
• 语种: 中文

摘要

提出了一个全新的混合算法并命名为微粒群差分算法,该算法在标准微粒群算法的基础上结合了差分进化算法用于求解约束的数值和工程优化问题.传统的标准微粒群算法由于其种群单一性容易陷入局部最优值,针对这一缺点利用差分进化算法中的变异、交叉、选择3个算子来更新每次迭代每个粒子新生产的位置以使粒子跳出局部优值.融合了标准微粒群算法和差分进化算法优点的混合算法加速了粒子的收敛速度.为了避免惩罚因子的选择对实验结果的影响,采取了可行规则法来处理约束优化问题.最后将微粒群差分算法用于5个基准函数和两个工程问题,并与其他算法作了比较,试验结果表明,微粒群差分算法算法具有很好的精准性、鲁棒性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婷	上海海事大学信息工程学院	6	5	1.0	2.0