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摘要:
提出了一种评价对象特征抽取与聚类方法,其基本思想是:首先运用Apriori算法和剪枝方法从客户评论中抽取评论对象特征集;然后,以特征之间的基于Hownet的词语相似度和特征与观点共现的信息作为聚类依据,对特征进行聚类.采用通过从互联网获得的客户评论语料对该方法进行了实验,实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 中文客户评论对象特征的抽取与聚类方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 关联规则 特征抽取 特征聚类 语义相关度 相邻共现
年,卷(期) 2014,(17) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 72-75,79
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 4350字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴扬扬 华侨大学计算机科学与技术学院 59 471 13.0 19.0
2 周红庆 华侨大学计算机科学与技术学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
特征抽取
特征聚类
语义相关度
相邻共现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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