利用骨架特征信息的粘连谷粒图像分割方法

• 作者: 卜雄洙 牛杰 钱堃
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粘连谷粒 图像分割 骨架 长宽比
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 280-284,290
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.09.045

摘要

针对长宽比大的粘连谷粒图像精确分割问题,提出利用图像骨架粘连点位姿信息的粘连谷粒图像分割方法,相比常规分水岭算法提高了准确性和可靠性.在图像平滑、二值化的基础上提取谷粒的骨架信息,采用SPT算子定位骨架粘连点位姿并进行粘连点延展闭合.针对不同粘连程度的谷粒图像,将本文算法与传统分水岭算法进行了对比测试,结果表明本文算法对于复杂粘连情况具有较强的适应性.当谷粒为长宽比在1.5以内的大豆和玉米时,本文方法和分水岭算法效果类似.然而,当谷粒长宽比大于1.5,分水岭算法出现大量欠分割和过分割现象,识别错误率达到75％,本文算法依然可控制在10％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜雄洙	南京理工大学机械工程学院	96	638	14.0	19.0
2	钱堃	东南大学自动化学院	32	259	10.0	14.0
3	牛杰	南京理工大学机械工程学院	23	103	6.0	9.0