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摘要:
为了提高多元线性回归分析模型预测双语教学态度的准确性和可靠性,采用杂交粒子群优化算法估算模型系数.将调查数据分为建模样本数据和测试样本数据,测试结果表明基于杂交粒子群优化算法的多元线性回归模型具有较高的精确度.
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文献信息
篇名 基于杂交粒子群算法的多元线性回归的双语教学态度预测模型
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 教育
关键词 双语教学态度 杂交粒子群算法 线性回归分析 预测
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 G42
字数 2430字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.09.170
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵桂兰 兰州石化职业技术学院应用外语系 16 17 2.0 2.0
2 李强 西北师范大学计算机科学与工程学院 11 47 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双语教学态度
杂交粒子群算法
线性回归分析
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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