基于自适应状态转移的混合跟踪算法

• 作者: 张燕 王旭阳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 粒子滤波 零阶自适应模型 局部优化 多峰值
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 164-167,206
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0154

摘要

为提高粒子滤波视觉目标跟踪算法的准确性和实时性，提出一种基于自适应状态转移的混合跟踪算法。首先采用零阶自适应变化模型来获取目标的可能状态，然后利用均值漂移算法的局部优化特性找到后验概率的最大值。在多峰值情况下由粒子滤波随机产生粒子，用新的粒子集来确定目标的最终位置。实验结果表明，这种改进的算法在保证准确性的同时，降低了系统的计算时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭阳	兰州理工大学计算机与通信学院	29	123	7.0	9.0
2	张燕	兰州理工大学计算机与通信学院	7	34	2.0	5.0