人脸表情识别研究的新进展

• 作者: 张石清 施徐敢 赵小明
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 人工智能 人脸表情 表情特征提取 表情分类
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 103-107,287
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6174字
• 语种: 中文

摘要

人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题.它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法.本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况,对人脸表情识别系统所涉及到的关键技术:人脸表情特征提取和人脸表情分类,分别做了详细分析和归纳.最后,总结了人脸表情识别的研究现状,并指出了其未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小明	浙江理工大学机械自动控制学院	12	112	4.0	10.0
3	张石清	台州学院图像处理与模式识别研究所	19	128	6.0	11.0
4	施徐敢	浙江理工大学机械自动控制学院	2	49	2.0	2.0