基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目标检测是数字图像处理中的一项关键技术。提出针对视觉显著性图像中的目标检测算法,通过使用增强图像区域描述,区域差异性最大化描述来检测显著性图像中的目标。所提出的方法对图像进行平滑预处理,大大减少了算法的复杂度。实验结果表明,该方法能够成功用于对视觉显著性图像中的显著目标进行检测,并且其执行效率很高。所提出的方法可以应用于图像的分割、追踪与定位。
推荐文章
基于显著性轮廓的苹果目标识别方法
图像分割
苹果
轮廓检测
动态阈值
识别
非清晰区域抑制下的显著对象检测方法
上下文感知
清晰度
显著性
显著对象检测
基于图像显著轮廓的目标检测
轮廓提取
扇形模型
形状匹配
目标检测
雪糕棒轮廓质量视觉在线检测方法
雪糕棒
轮廓
在线检测
Canny算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉图形轮廓显著化的目标对象检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 目标检测 显著性图像 目标分割 平滑处理
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 244-246,261
页数 4页 分类号 TP3
字数 2874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 河南工程学院计算机科学与工程系 29 53 5.0 6.0
2 刘为超 洛阳师范学院信息技术学院 11 35 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
显著性图像
目标分割
平滑处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导