基于SIFT自然特征的AR系统研究和实现

• 作者: 肖慧 陆奎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征 特征匹配 增强现实
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 244-246,263
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.062

摘要

针对当前增强现实AR（Augmented Reality）系统中跟踪注册效率低，提出一种基于SIFT算子的自然特征的匹配改进方法。在利用DOG金字塔对关键帧图像和基准图像进行特征点的检测和提取后进行正反双向匹配，很好地提高了关键特征的匹配效率和稳定性。同时结合L-K光流跟踪算法，优化跟踪关键帧失败后的处理方法，减少重定位时关键点检测所需搜索区域。实验表明，由于改进后的SIFT匹配特征点更少更优，定位的精确度更高，跟踪匹配整体耗时减少近50％。因而该AR系统在光照不足、遮挡、抖动等特殊环境中都有很好的实时虚实融合的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆奎	安徽理工大学计算机科学与工程学院	46	185	8.0	11.0
2	肖慧	安徽理工大学计算机科学与工程学院	1	15	1.0	1.0