基于脉冲耦合神经网络的零水印算法

• 作者: 王晅 王晓珍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: PCNN M-PCNN 零水印 特征提取 信息熵
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.057

摘要

针对现有的零水印算法对图像的光照、旋转、位置、尺度变化较为敏感的问题，提出一种基于脉冲耦合神经网络（M-PCNN）的零水印算法。该方法模拟生物视觉的感知过程，将图像分解成由若干二值图像组成的认知序列，计算序列中的每幅二值图像的熵作为图像零水印特征。理论与实验结果表明，该方法与现有的零水印算法相比，可以描述图像的全局特征，对图像的光照、旋转、位置等变化有较强的鲁棒性，而且具有较低的维数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晅	陕西师范大学物理学与信息技术学院	61	282	8.0	13.0
2	王晓珍	陕西师范大学物理学与信息技术学院	5	1	1.0	1.0