基于Retinex和BM3D的图像增强

• 作者: 于洋 卢一相 张琪 郭永生
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 视网膜皮层理论 三维块匹配
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3826字
• 语种: 中文

摘要

为克服传统 Retinex算法没有解决的噪声问题，提出了一种基于 Retinex和 BM3D的图像增强算法。该方法将 BM3D去噪环节加入到传统 Retinex算法中。首先，计算出图像各像素之间的相对明暗关系，进而对待处理图像中的每个像素点灰度值进行校正；然后，通过在相邻图像块中搜索相似块，组成一个三维矩阵，并在三维空间进行滤波处理，得到块预估计值；最后，对图像中每个点进行加权得到最终的处理结果。实验结果表明，该算法既能显示阴影、光照区域中的细节，又能有效消除图像中含有的噪声，克服了传统 Retinex图像增强算法的不足。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢一相	安徽大学电气工程与自动化学院	26	108	6.0	9.0
2	于洋	安徽大学电气工程与自动化学院	3	2	1.0	1.0
3	郭永生	安徽大学电气工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0
4	张琪	安徽大学电气工程与自动化学院	5	6	2.0	2.0