原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
针对中子图像的去噪问题,本文提出了一种弱化残差图像特征值的噪声估计方法.该方法将残差图像作为噪声图像,利用主成分分析(PCA)分析了残差图像特征值,估计了噪声强度.根据噪声强度,应用三维块匹配方法(BM3D)去除了噪声,逐步弱化残差图像特征值,得到了最终噪声估计值.实验结果表明,该方法能估计模拟噪声图像和实际含噪中子图像的高斯噪声,计算效率高,可实现较好的去噪复原效果.
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文献信息
篇名 基于PCA和BM3D的噪声估计方法及其在中子图像去噪中的应用
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 残差图像 噪声估计 高斯噪声 中子图像 图像去噪
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 729-736
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2017.youxian.0457
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔双 东北师范大学物理学院 95 600 12.0 20.0
2 赵辰一 东北师范大学物理学院 2 4 1.0 2.0
3 吴晓阳 东北师范大学物理学院 1 4 1.0 1.0
4 王泽琦 东北师范大学物理学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
残差图像
噪声估计
高斯噪声
中子图像
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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