基于PCA和BM3D的噪声估计方法及其在中子图像去噪中的应用

• 作者: 乔双 吴晓阳 王泽琦 赵辰一
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 残差图像 噪声估计 高斯噪声 中子图像 图像去噪
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 729-736
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2017.youxian.0457

摘要

针对中子图像的去噪问题,本文提出了一种弱化残差图像特征值的噪声估计方法.该方法将残差图像作为噪声图像,利用主成分分析(PCA)分析了残差图像特征值,估计了噪声强度.根据噪声强度,应用三维块匹配方法(BM3D)去除了噪声,逐步弱化残差图像特征值,得到了最终噪声估计值.实验结果表明,该方法能估计模拟噪声图像和实际含噪中子图像的高斯噪声,计算效率高,可实现较好的去噪复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔双	东北师范大学物理学院	95	600	12.0	20.0
2	赵辰一	东北师范大学物理学院	2	4	1.0	2.0
3	吴晓阳	东北师范大学物理学院	1	4	1.0	1.0
4	王泽琦	东北师范大学物理学院	1	4	1.0	1.0