局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用

• 作者: 程强 陈秀宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 非参数子空间分析 局部保留投影 局部鉴别分析 局部非参数子空间分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0221

摘要

提出了一种局部非参数子空间分析算法（Local Nonparametric Subspace Analysis，LNSA），将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法（Nonparametric Subspace Analysis，NSA）与局部保留投影算法（Locality Preserving Projection，LPP）。它利用LPP算法中的相似度矩阵重构NSA的类内散度矩阵，使得在最大化类间散度矩阵的同时保留了类的局部结构。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上作了实验并证明LNSA方法要优于其他方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	程强	江南大学数字媒体学院	3	6	2.0	2.0