结合小波局部特征与LDA的人脸识别

• 作者: 曹智鑫 蔡茂国 陈剑勇
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 LDA 最近邻分类器 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2958字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种小波局部特征结合LDA(线性判别分析)的人脸识别算法.首先对图像分块,选取包含图像信息量多的区域进行小波变换并提取特征,将小波分解得到的低频部分利用LDA投影求得人脸识别特征,最后利用最近邻分类器对图像进行分类.在ORL和Yale人脸数据库上进行实验,结果表明使用小波局部特征结合LDA的方法可达到较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡茂国	深圳大学计算机与软件学院	49	356	10.0	16.0
2	陈剑勇	深圳大学计算机与软件学院	17	62	4.0	6.0
3	曹智鑫	深圳大学计算机与软件学院	1	4	1.0	1.0