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摘要:
该文提出了一种基于遗传的粒子群算法来寻找最优组合服务。首先,设计了Web服务组合模型对组合服务进行形式化描述;接着,提出了候选服务筛选思想来解决组合数庞大问题;最后,引入遗传算法的交叉策略来避免粒子陷入停滞状态,同时采用了调整参数ω来改善粒子过早陷入局部最优。实验结果表明,基于改进粒子群优化的组合服务算法可靠、有效,能够获得综合Qos较好的解。
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的组合服务优化
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 服务质量 粒子群优化算法 WEB服务 组合服务优化
年,卷(期) 2014,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6451-6453
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓春玲 重庆师范大学计算机与信息科学学院 3 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
服务质量
粒子群优化算法
WEB服务
组合服务优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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