基于多特征相融合和支持向量机的森林火场识别技术的研究

• 作者: 王霓虹 胡全 邱兆文
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 森林火场 特征提取 特征融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 3688-3689,3699
• 页数: 3页
• 分类号: S762|TP391
• 字数: 3129字
• 语种: 中文

摘要

针对森林火场采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,并用支持向量机作为学习工具,充分利用已有森林火场的数据进行学习,提高森林火场的自动识别的准确率.结果表明,新的颜色特征提取方法适用于森林火场的识别,采用支持向量机融合多特征可成功用于森林火场的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王霓虹	东北林业大学信息与计算机工程学院	97	947	15.0	25.0
2	邱兆文	东北林业大学信息与计算机工程学院	28	230	8.0	14.0
3	胡全	东北林业大学信息与计算机工程学院	6	40	3.0	6.0