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摘要:
在即时战略游戏中,路径规划是一种重要且常见的任务.游戏的实时性要求玩家能够快速寻找一条进攻的路径,而且游戏单元之间普遍存在的交互作用对寻路质量有着重要的影响.传统的寻路算法如Dijkstra算法虽然能够找到最优路径,但是耗时较多,而且未体现真实游戏中的交互.为此选取RTS游戏中一种典型的攻防场景,提出基于人工势场的快速高效动态寻路方法,同时为了体现RTS中游戏单元之间的交互性,将模糊测度引入到势场寻路中.实验结果表明,采用人工势场法寻路较Dijkstra算法耗时少、路径平滑;而引入模糊测度体现了真实游戏中单元之间的交互影响作用,与真实的游戏场景更为接近.
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文献信息
篇名 游戏场景中基于势场的交互寻路方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 即时战略游戏 Dijkstra算法 A*算法 人工势场法 模糊测度 模糊积分
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 CCML 2013
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 TP181
字数 6233字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳 河北大学数学与计算机学院机器学习与计算智能重点实验室 58 124 6.0 8.0
2 王熙照 河北大学数学与计算机学院机器学习与计算智能重点实验室 88 1286 18.0 32.0
3 余帅 河北大学数学与计算机学院机器学习与计算智能重点实验室 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
即时战略游戏
Dijkstra算法
A*算法
人工势场法
模糊测度
模糊积分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导