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摘要:
针对多变量、非线性、强耦合性的倒立摆系统,首先建立其数学模型,然后对该模型分别进行PID控制。在PID控制中,参数Kp、Ki 和Kd的选取直接影响倒立摆的动力反应和控制力。目前主要依靠人工经验调整来确定Kp、Ki 和Kd 组合以获得较好的控制效果,这种参数选择方法存在较大的主观性和盲目性。采用改进蛙跳算法对 PID控制器的Kp、Ki 和Kd进行全局优化是一种新的人工智能优化方法。仿真实验表明,该算法能有效地获得最优的参数组合,使PID控制效果能够满足结构性能要求。
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文献信息
篇名 基于改进蛙跳算法的PID控制器的优化设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 PID控制器 倒立摆 改进蛙跳算法 优化设计
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP391
字数 3647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭勇 东莞职业技术学院计算机工程系 45 171 7.0 11.0
2 陈俞强 广东工业大学自动化学院 19 92 5.0 8.0
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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