基于面部综合信息的疲劳驾驶判别研究

• 作者: 肖洪兵 陈旭
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 面部识别 疲劳检测 疲劳预警
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 226-230,235
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5636字
• 语种: 中文

摘要

目前疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,对防疲劳驾驶预防方法的研究是十分必要的.根据驾驶人面部综合信息,可以对驾驶人进行是否处于疲劳驾驶状态的判断.提出一种根据驾驶人眼部状态、嘴部状态、鼻部状态三者的信息相结合来判断的疲劳状态判定方法.实验表明,这种方法可以在多种情况下对驾驶人进行疲劳的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖洪兵	北京工商大学计算机与信息工程学院	20	32	4.0	4.0
2	陈旭	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	8	1.0	1.0