基于社交网络的一种个性化推荐算法

• 作者: 姜保庆 王奇伟 韩景景
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 相似性 熟悉性 信任度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 86-87,90
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3394字
• 语种: 中文

摘要

随着近些年社交网络的流行,如何有效地利用社交网络资源是推荐算法的热点问题,大多数推荐系统都是以评分等手段获取新的数据再通过计算给出用户推荐序列,但是如果能有效地利用社交网络资源,就可以减少评分这一步骤,对用户来说也更加便利.本文借鉴了部分社会心理学原理,提出了人与人之间由相似产生的信任度计算方法,对已有的由熟悉性产生的信任度计算方法给予改进,并与改进前作出对比,验证了其现实意义以及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜保庆	河南大学计算机与信息工程学院	22	157	6.0	12.0
2	王奇伟	河南大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	韩景景	河南大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0