中心粒子群优化算法

• 作者: 王丹
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 粒子群优化算法 神经网络 进化计算
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 38-39,37
• 页数: 3页
• 字数: 2305字
• 语种: 中文

摘要

在线性递减权重粒子群优化算法（LDWPSO）中提到了中心粒子这一概念，进而提出了中心粒子群优化算法(中心PSO)。在线性递减权重粒子群优化算法中，中心粒子不像其它一般的粒子，中心粒子没有明确的速度，并且被始终置于粒子群的中心。此外，在神经网络训练算法中比较中心粒子群优化算法和线性递减权重粒子群优化算法，结果表明：中心粒子群优化算法的性能优于线性递减权重粒子群优化算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹		4	2	1.0	1.0