基于动态特性的实时视频烟雾检测

• 作者: 何大超 唐辉 娄小平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 视频烟雾检测 混合高斯模型 离散小波变换 动态特性 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.054

摘要

针对室外或大空间环境下烟雾的动态特性，实现一种实时视频处理的烟雾检测算法。首先采用高斯混合模型GMM （Gaussian mixture model），利用背景差分方法实现对运动目标的提取；其次在小波域上分辨出烟雾可能出现的图像区域；再次计算目标在空间扩散的动态特性；最后采用支持向量机区分出烟雾目标。实验结果表明，该算法适应背景复杂场景，能够有效抑制环境扰动影响，快速、准确地检测视频图像中出现的烟雾。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄小平	北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院	107	666	14.0	23.0
2	何大超	北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院	1	11	1.0	1.0
3	唐辉		1	11	1.0	1.0