一种改进Camshift算法的研究

• 作者: 戴曙光 杨杰 穆平安
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 三帧差分法 Camshift 运动目标 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.045

摘要

针对基于颜色概率分布的连续自适应均值偏移算法Camshift（Continuously Adaptive Meanshift）在背景中出现相同颜色干扰时容易致使跟踪目标失败的问题，提出一种改进的Camshift 跟踪算法。该算法首先采用三帧差分法进行运动目标检测，然后利用最大类间方差法确定分割阈值，最后采用Camshift算法进行目标跟踪。该算法可以克服传统Camshift算法需要人工定位和容易发散的缺点。实验结果表明，该算法跟踪效果好，并且能够在一定程度上满足准确性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴曙光	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	166	839	14.0	22.0
2	穆平安	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	111	525	13.0	19.0
3	杨杰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	17	44	3.0	6.0