基于极坐标的树木叶片特征提取方法

• 作者: 张海燕 王建新 罗锐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 极坐标 坐标变换
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0192

摘要

提出了一种在极坐标下进行特征提取的方法，并将其应用于树木叶片图像识别中。该方法首先将目标图像二值化并映射到极坐标下，提取具有旋转、缩放、平移不变性的曲线面积比率、跨度比、饱和度和高度变化率等特征。然后通过最小欧式距离对叶片进行计算、识别。该方法克服了直角坐标系下特征提取方法计算量大，花费的时间长的缺陷。基于该方法的叶片特征提取算法的时间复杂度为O(n)。对于叶型有区分，且需要快速进行树叶识别的树叶数据集有很好的效果。该方法在常见的13种树木叶片中进行测试，平均正确识别率达到90%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海燕	北京林业大学信息学院	31	205	8.0	12.0
2	王建新	北京林业大学信息学院	35	165	8.0	11.0
3	罗锐	北京林业大学信息学院	2	37	2.0	2.0