基于YCbCr空间和GA神经网络的棉花图像分割算法

• 作者: 任磊 刘金帅 王星 赖惠成 陈钦政
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: YCbCr空间 遗传算法(GA) 棉花 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0287

摘要

棉花分割是采棉机器人视觉系统的关键步骤，在强光照、阴影等复杂的棉田环境下如何准确有效地分割棉花，有助于确定其在三维空间的位置。该算法在YCbCr颜色空间下，基于棉花与背景的色调信息差，分别提取棉花与背景样本，采用BP神经网进行训练并输出其误差，得到适应度函数并进行遗传算法中的选择、交叉及变异操作，优化神经网络权值、阈值，直到输出误差达到要求或达到预定迭代次数。最后根据所获得的BP神经网络权值、阈值进行棉花图像分割。通过对136幅棉田环境中拍摄图像的分割实验表明：该方法在棉花强光照及阴影条件下也能准确地分割，分割准确率达91.9%，并且比BP算法收敛更快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
2	任磊	新疆大学信息科学与工程学院	4	54	4.0	4.0
3	陈钦政	新疆大学信息科学与工程学院	5	60	5.0	5.0
4	王星	新疆大学信息科学与工程学院	5	58	4.0	5.0
5	刘金帅	新疆大学信息科学与工程学院	3	57	3.0	3.0