基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测

• 作者: 谢锋云 邱英
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 小波包系数 隐马尔科夫模型 均方根
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TH133|TP391
• 字数: 885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2014.12.008

摘要

在机械自动化加工中，为了防止刀具损坏，刀具磨损过程的监测是非常重要的。然而，由于加工过程的复杂性，对刀具磨损状态的监测十分困难。提出了一个基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测方法。将加工信号在不同频带上小波包系数的均方根值作为特征观测向量，即为隐马尔科夫模型的输入，并用隐马尔科夫模型模式识别方法识别刀具磨损状态。实验结果显示，提出的方法对刀具磨损状态具有很高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢锋云	华东交通大学机电学院	35	96	5.0	7.0
2	邱英	华东交通大学机电学院	11	60	4.0	7.0