MED方法及在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张丹 隋文涛
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 最小熵解卷积 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: ? 故障诊断与可靠性 ?
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 字数: 2374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j?issn?1001-3881?2014?23?044

摘要

介绍了最小熵解卷积（ Minimum Entropy Deconvolution， MED）的原理和实现步骤，说明了参数选择方法。为有效抑制噪声，增强故障特征信息，提出MED结合包络自相关的方法。通过实验台信号验证了所述方法的有效性及优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋文涛	山东理工大学机械工程学院	48	254	8.0	13.0
2	张丹	山东理工大学电气与电子工程学院	34	211	7.0	13.0