基于Shearlet的双正则化图像压缩采样恢复

• 作者: 况庆强 许志良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩采样 剪切波变换 正则化
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0285

摘要

针对图像压缩采样中正交小波变换方向有限和单一正则化的问题，提出了一种基于Shearlet的双正则化图像压缩采样恢复算法。该算法用Shearlet作为图像的稀疏表示，用交替最小化对联合正则化模型进行求解。实验结果表明，该算法恢复的图像与单一的全变分正则化方法和小波变换相比有更好的视觉效果，更高的峰值信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	况庆强	江西师范大学物理与通信电子学院江西省光电子与通信重点实验室	28	106	5.0	8.0
2	许志良	深圳信息职业技术学院软件学院	19	64	4.0	7.0