基于图像特征提取与感性工学的公寓自选人机系统设计

• 作者: 张建敏 陈梦倩
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征提取 人机交互系统 BP神经网络 Canny边缘检测算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 产业聚焦 -- 智慧城市
• 页码范围: 22-23,26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2458字
• 语种: 中文

摘要

本研究结合感性工学语义量化（SD）方法，挑选用户公寓样本图片，通过调查问卷得出11对感性意象词汇，对他们进行等级评价，整理数据，采用因子分析法建立情感空间，然后提取样本图片的基础特征，颜色特征采用颜色直方图法，而图片形状分析则采用Canny算子边缘检测算法。再通过BP神经网络方法映射图像特征与用户感性词汇之间的关系，最后组合实现了用户自选公寓人机交互系统。该系统致力于实现人机交流，对人机交互的发展有一定意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建敏	贵州大学电子信息学院	34	110	6.0	8.0
2	陈梦倩	贵州大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0