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摘要:
如何自动选取种子点的位置是基于区域生长法分割文字的关键问题。该算法通过横向线段检测算子提取出文字条中所有的横向线段;统计线段在饱和度、亮度上像素点的分布,根据统计分布使用Otsu法提取出纯净的文字基线,将它作为区域生长种子点的位置;通过生长法则分割文字。实验在四类不同的背景集中测试算法,其中花卉测试集的字母提取率达到72.31%。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进SRG法的叠加维吾尔文字提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 维吾尔文字 图像分割 HSI空间 区域生长 Otsu法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 220-225
页数 6页 分类号 TP311
字数 5016字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0467
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
2 杨燚 新疆大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
3 祖丽菲亚·卡哈尔 新疆大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文字
图像分割
HSI空间
区域生长
Otsu法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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