RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用

• 作者: 李强 李洪斌 杨昌民 耿朋飞
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道围岩 变形预测 径向基 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: U45
• 语种: 中文

摘要

在预测隧道围岩变形的过程中,运用神经网络的方法,建立非线性的预测模型,结合张涿高速公路林里隧道的变形实测数据,借助MATLAB 7.1平台,模拟了隧道围岩的变形过程;实验结果表明:RBF神经网络方法在隧道围岩变形的预测中,具有运算速度快,预测精度高,模型稳定可靠的特点,在隧道施工过程中,能够有效的辅助施工控制,提供预测报告.