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摘要:
在遥感图像处理过程中,目前地面目标识别绝大多数采用基于图像分割的方法。这些方法在图像可以较好分割和二值化时可以得到比较理想的效果。但是在处理过程中,有时难以得到理想的分割结果,这必定会影响最终的处理结果。因此,提出一种不需要进行图像分割,而是基于图像整体特征的大型地面飞机识别方法。对飞机先验数据进行分析学习,利用高频信息增强的Gabor滤波器的滤波结果,与经过学习得到的先验数据进行相似性对比进行识别。通过实验对方法进行了验证。
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文献信息
篇名 一种基于整体区域特征的地面飞机识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 整体区域特征 飞机识别 先验信息 Gabor滤波器
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 155-158,210
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4759字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0418
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张连峰 2 6 2.0 2.0
2 李元垒 14 26 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
整体区域特征
飞机识别
先验信息
Gabor滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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